Zhang, F. F., Cardarelli, R., Carroll, J., Zhang, S., Fulda, K. G., Gonzalez, K., … & Santella, R. M. (2011). Physical activity and global genomic DNA methylation in a cancer-free population. Epigenetics, 6(3), 293-299.

Los cambios en la metilación del ADN pueden representar un paso intermedio entre el medio ambiente y las enfermedades humanas. Poco se sabe sobre si los factores de riesgo conductuales pueden modificar la expresión génica a través de la metilación del ADN.

Para evaluar si la metilación del ADN está asociada con diferentes niveles de actividad física, medimos la metilación del ADN genómico global utilizando ADN convertido con bisulfito y PCR en tiempo real (MethyLight) para LINE-1 en sangre periférica de 161 participantes de 45-75 años matriculados en el Norte Texas Healthy Heart Study y niveles de actividad física utilizando un acelerómetro (Actigraph GT1M Monitor).

Encontramos que las personas con actividad física 26-30 min / día tenían un nivel significativamente más alto de metilación de ADN genómico global en comparación con aquellos con actividad física ≤ 10 min / día (β = 2.52, IC 95%: 0.70, 4.35) Sin embargo, la asociación se atenuó y se volvió estadísticamente insignificante después del ajuste multivariado (β = 1.24, IC 95%: -0.93, 3.40). Hubo algunas sugerencias de una asociación positiva entre la actividad física y la metilación del ADN genómico global en personas no hispanas (β = 1.50, IC 95%: -0.08, 3.08) que justifica una mayor investigación.

Los resultados son compatibles con una relación lineal entre la actividad física y la metilación global, pero las estimaciones son demasiado imprecisas para ser más asertivo. Por lo tanto, elegimos modelar la actividad física como una variable categórica en futuros modelos de regresión. Con el fin de controlar el posible efecto de confusión de edad, sexo, raza / etnia, educación, composición corporal, consumo de cigarrillos, alcohol y folato en la dieta, realizamos dos modelos de regresión lineal multivariante: edad, sexo, raza / etnia se ajustaron en el modelo 1 de regresión lineal multivariante (es decir, el modelo parcialmente ajustado); tres medidas de composición corporal (obesidad central, relación de masa grasa a masa libre de grasa, proporción de grasa subcutánea a grasa visceral), tabaquismo, consumo de alcohol, ingesta de folato en la dieta y nivel educativo se ajustaron adicionalmente en regresión lineal multivariada modelo 2 (es decir, el modelo completamente ajustado). Además, exploramos la posible modificación del efecto por género y raza / origen étnico en los tres modelos.

Todos los análisis se realizaron utilizando SAS (versión 9.1, SAS Institute, Cary, NC). exploramos la modificación potencial de efectos por género y raza / etnia en los tres modelos. Todos los análisis se realizaron utilizando SAS (versión 9.1, SAS Institute, Cary, NC). exploramos la modificación potencial de efectos por género y raza / etnia en los tres modelos. Todos los análisis se realizaron utilizando SAS (versión 9.1, SAS Institute, Cary, NC).