Área de conocimiento: Tecnología Naturopática o Naturopatía Aplicada: Módulo: NATUROPATÍA ENERGÉTICA: “Exploración de la selección de Acupoints para el tratamiento de acupuntura de la resistencia a la insulina basada en la extracción de datos”

Li, Z. X., Lan, D. C., Zhang, H. H., Sun, J., Chen, X. Z., Huang, R. Z., & Yi, W. (2016). Acupoints Selection Exploring for Acupuncture Treatment of Insulin Resistance Based on Data MiningZhen ci yan jiu= Acupuncture research, 41(6), 545-549.

OBJETIVO: Analizar las características y reglas de selección de puntos de acupuntura para el tratamiento de acupuntura de resistencia a la insulina.

MÉTODOS: La recopilación de datos se realizó mediante la búsqueda de referencias sobre el tratamiento de la resistencia a la insulina con acupuntura en PubMed, CNKI, base de datos VIP de 1991 a 2016, y se estableció la base de datos de prescripción de acupuntura para el tratamiento de la resistencia a la insulina con acupuntura. La extracción de datos se aplicó para analizar las características y reglas de selección de puntos de acupuntura.

RESULTADOS: Se reclutaron un total de 64 artículos, y se seleccionaron 73 puntos de acupuntura en estos documentos. Se encontró que los puntos de acupuntura como Zusanli (ST 36), Sanyinjiao (SP 6), Fenglong (ST 40) y Taichong (LR 3) se utilizaron con las frecuencias más altas. Todos los puntos de acupuntura seleccionados se distribuyeron en 13 meridianos, especialmente el meridiano del estomago del pie Yangming, el meridiano de la vejiga del pie Taiyin y el vaso de concepción con una frecuencia total de 58.07%. Los puntos de acupuntura especiales, incluidos cinco puntos shu , ocho puntos confluentes y puntos back- shu , representaron el 56,71%.

CONCLUSIONES: Este estudio excavó la selección regular de los puntos de acupuntura y la compatibilidad de los puntos de acupuntura para el tratamiento de acupuntura en pacientes con resistencia a la insulina, proporcionando evidencia basada en la confirmación y la dirección del tratamiento clínico de acupuntura.