Área de conocimiento: Naturopatía Experimental: Interacciones: “Interacciones entre medicamentos y hierbas: un novedoso sistema de información asistido por algoritmos para interacciones farmacocinéticas con suplementos herbales en el tratamiento del cáncer”

Ziemann, J., Lendeckel, A., Müller, S., Horneber, M., & Ritter, C. A. (2019). Herb-drug interactions: a novel algorithm-assisted information system for pharmacokinetic drug interactions with herbal supplements in cancer treatmentEuropean journal of clinical pharmacology, 75(9), 1237-1248.

PROPÓSITO: Para desarrollar un sistema para estimar el riesgo de interacciones entre hierbas y medicamentos que incluya la evidencia disponible de estudios clínicos y de laboratorio, delinee de manera transparente el algoritmo para la estimación del riesgo, podría usarse en entornos de práctica y permite la adaptación y actualización.

MÉTODOS: Se realizaron búsquedas sistemáticas en Drugbank, Transformer, Drug Information Handbook, European and German Pharmacopoeia y MEDLINE para estudios sobre las interacciones entre medicamentos y hierbas de cinco plantas medicinales comunes (coneflower, ginseng, cardo mariano, muérdago y hierba de San Juan). Dos investigadores extrajeron de forma independiente un conjunto diverso de datos y posteriormente los analizó un algoritmo recientemente desarrollado. Los resultados se muestran en forma de categorías de riesgo de interacción. El desarrollo del algoritmo fue guiado por un proceso de consenso de panel de expertos.

RESULTADOS: De 882 publicaciones recuperadas por la búsqueda, 154 estudios fueron elegibles y proporcionaron 529 conjuntos de datos sobre interacciones herbales. El algoritmo desarrollado prioriza los resultados de los ensayos clínicos sobre los informes de casos sobre las investigaciones in vitro y considera el tipo de estudio, la consistencia de los resultados del estudio y el resultado del estudio para los ensayos clínicos, así como la identificación, permeabilidad, biodisponibilidad y potencia de interacción de un autor de hierbas identificado para Investigaciones in vitro. Las categorías de riesgo fueron asignadas y visualizadas dinámicamente en un formato de matriz codificada por colores.

CONCLUSIONES: El nuevo algoritmo permite generar de manera transparente y mostrar dinámicamente los riesgos de interacción entre medicamentos y hierbas con base en la evidencia disponible de estudios farmacológicos clínicos y de laboratorio. Proporciona a los profesionales de la salud información actualizable y fácil de obtener sobre el riesgo de interacciones farmacocinéticas entre hierbas y medicamentos oncológicos.