Mager, D. L., Haffajee, A. D., Devlin, P. M., Norris, C. M., Posner, M. R., & Goodson, J. M. (2005). The salivary microbiota as a diagnostic indicator of oral cancer: a descriptive, non-randomized study of cancer-free and oral squamous cell carcinoma subjects. Journal of translational medicine, 3(1), 27.

FONDO: El propósito de la presente investigación fue determinar si los recuentos salivales de 40 bacterias orales comunes en sujetos con una lesión oral de carcinoma de células escamosas (OSCC, por sus siglas en inglés) diferirían de los hallados en los controles sin cáncer (sin OSCC).

MÉTODOS: Se recogieron muestras de saliva no estimulada de 229 sujetos sin OSCC y de 45 sujetos de OSCC y se evaluó su contenido de 40 bacterias orales comunes mediante la hibridación de ADN-ADN de tablero de ajedrez. Se determinaron los recuentos de ADN por ml de saliva para cada especie, se promediaron entre los sujetos en los 2 grupos de sujetos, y se determinó la importancia de las diferencias entre los grupos utilizando la prueba de Mann-Whitney y se ajustaron para comparaciones múltiples. La sensibilidad y especificidad diagnósticas en la detección de OSCC por niveles de organismos salivales se calcularon y las comparaciones se realizaron por separado entre un grupo no pareado de 45 sujetos OSCC y 229 controles y un grupo de 45 sujetos OSCC y 45 controles emparejados por edad, género e historial de tabaquismo .

RESULTADOS: Los conteos de 3 de las 40 especies analizadas, Capnocytophaga gingivalis , Prevotella melaninogenica y Streptococcus mitis , se elevaron en la saliva de los individuos con OSCC (p <0,001). Cuando se probaron como marcadores de diagnóstico, se encontró que las 3 especies predecían el 80% de los casos de cáncer (sensibilidad) y excluían el 83% de los controles (especificidad) en el grupo no emparejado. La sensibilidad y especificidad diagnósticas en el grupo emparejado fueron 80% y 82% respectivamente.

CONCLUSIÓN: Los altos recuentos salivales de C. gingivalis , P. melaninogenica y S. mitis pueden ser indicadores diagnósticos de OSCC.